D G I M N S

D

Erklärung:

Ein Data Fabric ist eine integrierte Architektur, die es ermöglicht, Daten über verschiedene Speicherorte, Plattformen und Formate hinweg nahtlos zu verbinden und zu verwalten. Es bietet eine einheitliche Sicht auf alle Daten und ermöglicht den Zugriff, die Integration und die Governance von Daten in Echtzeit. Data Fabric nutzt Technologien wie Automatisierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Datenmanagementprozesse zu optimieren und die Datenverfügbarkeit für Analyse- und Geschäftsentscheidungen zu verbessern.

Referenz:

FhGenie. (2025), GPT 4o Mini: "Was ist ein Data Fabric?", 24.03.2025.

Erklärung:

Ein Data Hub ist ein zentrales Repository, das Daten aus verschiedenen Quellen sammelt, speichert und bereitstellt. Er ermöglicht den Austausch und die Integration von Daten zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen. Data Hubs fördern die Datenverfügbarkeit und -nutzung, indem sie Daten in einem einheitlichen Format bereitstellen und häufige Anfragen und Analysen unterstützen.

Referenzen:

FhGenie. (2025), GPT 4o Mini: "Was ist ein Data Hub?", 24.03.2025.

Erklärung:

Ein Data Lake ist ein zentrales Speicher-Repository, das große Mengen an strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten in ihrem ursprünglichen Format speichert. Im Gegensatz zu traditionellen Datenbanken, die Daten vor der Speicherung strukturieren, ermöglicht ein Data Lake die Speicherung von Rohdaten, sodass diese später analysiert und verarbeitet werden können. Data Lakes sind flexibel und skalierbar, was sie ideal für Big Data-Analysen und maschinelles Lernen macht.

Referenzen:

FhGenie. (2025), GPT 4o Mini: "Was ist ein Data Lake?", 24.03.2025.

Erklärung:

Ein Data Mesh ist ein dezentralisiertes Datenarchitektur-Konzept, das darauf abzielt, Daten als Produkt zu behandeln und Verantwortung für Daten über verschiedene Teams hinweg zu verteilen. Anstatt ein zentrales Data Warehouse oder einen Data Lake zu haben, fördert ein Data Mesh die Eigenverantwortung der Teams für ihre eigenen Datenprodukte. Es basiert auf den Prinzipien von Domänenorientierung, Self-Serve-Dateninfrastruktur und der Zusammenarbeit zwischen den Teams, um die Datenverfügbarkeit und -nutzung zu verbessern.

Referenzen:

FhGenie. (2025), GPT 4o Mini: "Was ist ein Data Mesh?", 24.03.2025.

Erklärung:

Datengovernance bezeichnet die technischen und rechtlichen Vorgaben sowie Prozesse zur Steuerung der regelkonformen Nutzung von Daten, in Abgrenzung zu Infrastruktur und Anwendungen.

Weitere Informationen:

Datengovernance bezeichnet die Steuerung der regelkonformen Nutzung von Daten, in Abgrenzung zu Infrastruktur und Anwendungen. Datengovernance umfasst sowohl Regeln als auch technische Mittel zur Steuerung der Verwendung von Daten. Das erfolgt innerhalb eines Unternehmens, einer Lieferkette oder einer Branche und umfasst Mechanismen, Vereinbarungen, Richtlinien und technische Normen für eine unternehmensinterne Datennutzung bzw. den unternehmensübergreifenden Datenaustausch. Ebenfalls fallen darunter Strukturen sowie Prozesse zum sicheren Datenaustausch, wie bspw. über Datenmittler als vertrauenswürdige Dritte.

Referenzen:

Rohde, Marieke, et al. (2022): Datenwirtschaft und Datentechnologie: Wie aus Daten Wert entsteht. Springer Nature. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-65232-9#toc

Erklärung:

Datengovernance bezeichnet die Steuerung der regelkonformen Nutzung von Daten, in Abgrenzung zu Infrastruktur und Anwendungen, wobei sowohl Anwendungen als auch Infrastrukturvorraussetzungen Rückwirkungen auf die DG haben. Datengovernance in der Energiewirtschaft ist ein Schlüsselelement zur Erreichung der Ziele der Energiewende und umfasst sowohl Regeln als auch technische Mittel zur Steuerung der Verwendung von Daten. Das erfolgt innerhalb eines Unternehmens, einer Lieferkette oder einer Branche und umfasst Mechanismen, Vereinbarungen, Richtlinien und technische Normen für eine unternehmensinterne Datennutzung bzw. den unternehmensübergreifenden Datenaustausch. Dabei richtet sich die Ausgestaltung der Governance auch nach supranationaler Gesetzgebung wie bspw. dem Data Act. Festgelegte Elemente wie Verantwortlichkeit und Kontrollmechanismen beeinflussen dabei das Recht, Daten zu be- oder verarbeiten.

Erklärung:

Konzeptionelles Modell der Phasen, die Daten durchlaufen, einschließlich Erhebung, Verarbeitung, Nutzung und Löschung.

Erklärung:

Ein Datenökosystem ist das prägende, ganzheitliche Umfeld, in dem verschiede-ne Akteure zusammenkommen, um Daten zu produzieren, anzubieten, zu findenund zu„konsumieren“(d. h. nachzunutzen, zu verarbeiten, anzureichern, zu archivieren, zu publizieren, Entscheidungen darauf zu fällen etc.). Die Einflüsse des Datenökosystems wirken in alle Phasen der Datenlebenszyklen hinein, es schafft dieentsprechendenRahmen-, Netzwerk- und regulativen Bedingungenfür die (Zusammen-)Arbeit mit Daten bzw. stellt diese konkret dar.

Weitere Informationen:

Nach der Definition von Otto (2022) besteht geschlossenes Datenökosystem besteht aus einer begrenzten Anzahl an Akteuren, wie beispielsweise ein Wertschöpfungsnetz eines Großkonzerns. Sofern sich die Akteure des Datenökosystems verändern können, liegt ein offenes Datenökosystem vor. Darin nehmen die Komplexität des Vertrauens zwischen den Mitgliedern und die Interoperabilität zu, wie beispielsweise in einem vollständigen Wertschöpfungsprozess. Die dritte Stufe ist ein Bund von Datenökosystemen, wobei eine gemeinsame Datennutzung über die Ökosystemgrenzen hinweg erfolgt. In diesem Fall sind die Akteure Teil mehrerer Datenökosysteme. Mit zunehmender Entwicklungsstufe steigt die Komplexität der Umsetzung des Datenraums.

Erklärung:

Wirtschaftliches System, das sich um die Erhebung, Verarbeitung und den Austausch von Daten dreht.

Weitere Informationen:

Siehe dazu die Datenstrategie der Bundesregierung, in der Ziele und Anforderungen des Begriffs für Deutschland dargelegt werden. .

Erklärung:

"Eine Datenplattform verwaltet die von zwei oder mehreren Akteuren bereitgestellten Daten und macht sie Benutzern, Datenanwendungen oder anderen Technologien für deren Geschäftszwecke zugänglich. In der Regel verfügt eine Datenplattform über Schnittstellen bzw. APIs (Application Programming Interface) für den standardisierten Datenaustausch zwischen den Nutzern und der Plattform. APIs ermöglichen den beidseitigen Zugriff auf einen Datenpool und erleichtern die Integration in Anwendungssoftware."

Weitere Informationen:

Definition verwendet in der DENA-Studie Datenökonomie in der Energiewende

Referenzen:

Rohde, Marieke, et al. (2022): Datenwirtschaft und Datentechnologie: Wie aus Daten Wert entsteht. Springer Nature. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-65232-9#toc

Erklärung:

Technische und organisatorische Lösung einer Infrastruktur für Many-to-Many Kommunikation: Datenräume können den souveränen und selbstbestimmten Austausch von Daten über Unternehmensgrenzen hinweg ermöglichen. Sie nutzen bestehende Standards, Technologien und Governance-Modelle der Datenwirtschaft, um Datensicherheit,-souveränität, -interoperabilität und -übertragbarkeit sowie das Vertrauen zwischen den Akteuren in eine faire Software-Infrastruktur zu integrieren. Sie basieren auf einer dezentralen Software-Infrastruktur, die die notwendigen Software-Funktionalitäten innerhalb eines Ökosystems aus Akteuren bereitstellt. Datenräume bieten eine Grundlage zur Entwicklung von Smart Services und innovativen unternehmensübergreifenden Geschäftsprozessen.

Weitere Informationen:

Begriffsklärung ist noch nicht vollständig etabliert. Gegebene Definition orientiert sich an den Vorarbeiten der International Data Spaces Association (IDSA) nach Steinbeiss (2019). Wichtig sind technisch die dezentrale Speicherung und ökonomisch die Funktion als neutraler Mittler.

Referenz:

Quelle: Steinbuss, Sebastian (2019): IDS Reference Architecture Model. Hrsg. v. International Data Spaces Associa-tion. Definition verwendet in: Deutsche Energie-Agentur (Hrsg.)(dena, 2024): Grundlagen

Erklärung:

Geschlossene Systeme, in denen vorhandene Daten isoliert und nicht für andere Akteure zugänglich sind.

Erklärung:

Die Hoheit des Datenerzeugers und -inhabers – somit die Kontrolle – über die eigenen Daten verstanden werden. Die Eigentümer der Daten sollen selbst bestimmen, mit wem sie Daten austauschen und wie vertrauenswürdige Geschäftspartner diese Daten zu welchen Zwecken und unter welchen Bedingungen nutzen dürfen – kurz: Sie üben Datensouveränität aus. Datensouveränität soll zur informationellen Selbstbestimmung Datengebender beitragen und so den Datenschutz ergänzen.

Weitere Informationen:

Es besteht aktuell keine einheitliche Definition, Datensouveränität wird auch unter Digitale Souveränität gefasst.

Erklärung:

Datentreuhänder sind eine besondere Form eines Datenmittlers, die nicht aus eigenem Interesse, sondern im Interesse einer anderen Person handelt, zum Beispiel des Datengebers.

Weitere Informationen:

Es gibt noch keine einheitliche Definition. Die europäische Union erarbeitet einheitliche Begriffe, aber der Begriff "Treuhand" ist in den Mitgliedsstaaten bereits aus anderen Kontext typischerweise im nationalen Recht definiert. Der Begriff der Treuhand unterscheidet sich demnach nach Ländern und Sektoren. Z. B. sind Vertrauensstellen im Gesundheitssektor auch als Datentreuhänder bekannt. Engl. Übersetzungen sind z. B. data trust und teilweise auch data steward im Unternehmenskontext, auch hier ist die Begriffsführung nicht einheitlich.

Erklärung:

Prozess, durch den aus Rohdaten über verschiedene Schritte bis hin zu handlungsrelevanten Erkenntnissen ("Actionable Insights") schließlich Wert entsteht.

Weitere Informationen:

Der Wert (engl. value) von Daten entsteht entlang der Datenwertkette, ist aber in den frühen Stufen sehr abstrakt. Es besteht zusätzlich ein Messproblem bei der Wertbestimmung, weil Daten nur selten direkt und alleinstehend gehandelt werden, sondern häufig in digitale, "datengetriebene" Produkte und Dienste einfließen.

Erklärung:

     Dezentrale Infrastrukturen sind Systeme oder Netzwerke, die nicht von einem zentralen Punkt oder einer zentralen Autorität kontrolliert werden. Stattdessen sind sie auf mehrere Knoten oder Standorte verteilt, was zu einer höheren Flexibilität, Robustheit und Widerstandsfähigkeit führt.

Referenzen:

FhGenie. (2025), GPT 4o Mini: "Was sind dezentrale Infrastrukturen?", 24.03.2025.

G

Erklärung:

Europäisches Projekt zur Schaffung eines Datenökosystems, das eine souveräne und datenschutzkonforme Dateninfrastruktur bietet. Datenräume sind eine wichtige Komponente innerhalb von GAIA-X.

Weitere Informationen:

Viele Datenräume Konzepte orientieren sich an GAIA-X als Standard und legen die Governance und Architektur beim Aufbau branchenspezifischer Formate zugrunde. Beispiele sind Catena-X in der Automobilwirtschaft oder Energy Data X in der Energiewirtschaft

Erklärung:

Unter dem Begriff „Gemeinwohl“ werden verschiedene Maßstäbe für Ziele und Prozesse zusammengefasst, die auf die Verbesserung des Wohlergehens einer Gesellschaft abzielen und sich damit von der Verfolgung von Einzelinteressen abgrenzen. Die zugrunde liegenden Werte sind nicht starr, sondern unterliegen einem ständigen Wandel und Aushandlungsprozessen innerhalb von Gesellschaften und können auf unterschiedliche gesellschaftliche Dimensionen angewendet werden: Im wirtschaftlichen Kontext impliziert Gemeinwohlorientierung, dass Wertschöpfung am gesellschaftlichen Nutzen und nicht nur am Profit gemessen wird, wodurch ökologische Nachhaltigkeit, soziale Gerechtigkeit und demokratische Teilhabe in den Mittelpunkt rücken. Im digitalpolitischen Kontext kann umfasst Gemeinwohlorientierung bedeuten, dass Vorhaben transparent und offen gestaltet werden, inklusiver Zugang gewährleistet ist und die (digitalen) Grundrechte der Nutzerinnen und Nutzer gewahrt bleiben. Damit spielen aus digitalpolitischer Sicht auch Fragen der Datensouveränität und Datengovernance und eine zentrale Rolle.

Weitere Informationen:

Es gibt eine tiefgründigere, transdisziplinäre wissenschaftliche Diskussion zum Gemeinwohlbegriff, aus der keine einheitliche Definition abzuleiten ist.

I

Erklärung:

Die Fähigkeit von zwei oder mehr Systemen oder Komponenten, Informationen auszutauschen und die ausgetauschten Informationen zu nutzen. Die Funktionsfähigkeit muss auch bei keiner oder geringer Kenntnis über die besonderen Merkmale der einzelnen Einheiten gewährleistet sein.

Erklärung:

Ein intelligentes Messsystem erlaubt Erhebung und Zugang zu Verbrauchs- und Erzeugungsdaten. Es besteht aus zwei Elementen:
1. Digitaler Stromzähler / moderne Messeinrichtung (mME)
2. Kommunikationsmodul (in Deutschland: Smart-Meter-Gateway)

Weitere Informationen:

Abkürzung iMSys, oft auch umgangssprachlich als Smart Meter bezeichnet

Referenzen:

Verbraucherzentrale (2022). Smart Meter: Was Sie über die neuen Stromzähler wissen müssen. https://www.verbraucherzentrale.de/wissen/energie/preise-tarife-anbieterwechsel/smart-meter-was-sie-ueber-die-stromzaehler-wissen-muessen-13275

M

Erklärung:

Interdisziplinär genutzter Begriff für den multilateralen Datenaustausch zwischen mehreren Akteuren, auch über Unternehmens- und Sektorgrenzen hinweg.

In der Informatik: Anzahl von Teilnehmern (Nodes) innerhalb eines Netzwerks, so dass alle Teilnehmer alle im Netzwerk gesendeten Nachrichten erhalten.

In der Kommunikationswissenschaft: Fluss von Informationen, bei dem mehrere Akteure Informationen sowohl beisteuern als auch empfangen, und Informationen über mehrere Medien hinweg verknüpft werden.

Weitere Informationen:

Im Projekt wird mit dem Begriff auf die Umsetzung einer Multi-Akteurs-Kommunikation abgestellt, in Abgrenzung zum bilateralen Datenaustausch in vielen etablierten Prozessen.

Erklärung:

Der Begriff marktdienlich wird unter anderem im Bereich der Flexibilität genutzt und beschreibt hierbei die Nutzung von Flexibilitätspotentialen (z. B. Speichern) zur Minderung von Strompreisvolatilitäten.

Weitere Informationen:

"Der Begriff marktdienlich wird unter anderem im Bereich der Flexibilität genutzt und beschreibt hierbei die Nutzung von Flexibilitätspotentialen (z. B. Speichern) zur Minderung von Strompreisvolatilitäten." (angegebene Quelle: Modul 3 Quartiere, Wissenschaftliche Begleitforschung Energiewendebauen)

Referenzen:

BMWK (2024). Glossar Energieforschung : https://www.energieforschung.de/de/glossar?glossarAction=ShowGlossarDetails&id=618

Erklärung:

In der Energiewirtschaft beschreibt die Marktkommunikation das administrative Zusammenspiel von Marktteilnehmern im elektronischen Datenaustausch. Beinhaltet den Austausch von Informationen, Verantwortlichkeiten der beteiligten Marktteilnehmer, standardisierte und automatisierte Marktprozesse und Datenformate.

Weitere Informationen:

Dazu gibt es speziell definierte Marktrollen für Aufgaben der Energiewirtschaft anhand eines Rollenmodells vom Bundesverband der Energie- und Wasserwirtschaft e.V. (BDEW).

Erklärung:

Digitaler Stromzähler, der nationale Qualitäts- Sicherheits- und Funktionsanforderungen in Deutschland erfüllt und kompatibel mit dem Smart Meter Gateway ist.

Weitere Informationen:

Der Begriff mME bezeichnet den Stromzähler ohne Kommunikationseinheit, kann aber mit einer Kommunikationseinheit (Smart Meter Gateway) aufgerüstet werden zum intelligenten Messsystem.

Referenzen:

Bundesnetzagentur (2024). https://www.bundesnetzagentur.de/DE/Vportal/Energie/Metering/start.html

Erklärung:

Multilateraler Austausch von Daten zwischen mehreren Akteuren, der über bilaterale Beziehungen hinausgeht. Der Begriff Multi-Akteurs-Kommunikation ist angelehnt an den in der Wissenschaft verwendeten Begriff Many-to-Many Kommunikation, aber weniger scharf gefasst. Multi-Akteurs-Kommunikation wird interdisziplinär betrachtet. Einerseits werden die beteiligten Akteure betrachtet (sozialwissenschaftliche Perspektive). Andererseits beschäftigt sich die Recherche mit den einzusetzenden Technologien für den Datenaustausch (Perspektive der Informatik).

Weitere Informationen:

Siehe auch: Many-to-Many Kommunikation

N

Erklärung:

Netzdienlich sind einzelne oder mehrere elektrische Anlagen (Erzeuger, Verbraucher oder Speicher), welche dazu beitragen, Netzkosten (u. a. Reduktion von Netzengpässen, Netzausbaubedarf oder optimierte Netzbetriebsführung) zu verringern.

Weitere Informationen:

Inwiefern ein Gebäude als netzdienlich bezeichnet werden kann, hängt jedoch vom gesetzten Ziel und der definierten Bilanzgrenze ab. Die Indikatoren für ein netzdienliches Verhalten umfassen die Gleichzeitigkeit zwischen lokalen Lasten und der Stromerzeugung, die Auslastung der Netzanbindung, die Berücksichtigung von Netzsignalen und die Quantifizierung der momentanen Flexibilität zur Leistungsserhöhung.

Referenz:

Forschungsstelle für Energiewirtschaft (n.d.). https://www.ffe.de/veroeffentlichungen/was-ist-netzdienlichkeit/; BMWK (2024). https://www.energieforschung.de/de/glossar/Netzdienlichkeit

S

Erklärung:

Der Begriff "smart" hat mehrere Bedeutungen, je nach Kontext. Allgemein bezeichnet "smart" etwas, das intelligent, effizient oder technologisch fortschrittlich ist. In verschiedenen Bereichen kann "smart" Folgendes bedeuten:

Technologie: Geräte oder Systeme, die mit Sensoren, Software und Konnektivität ausgestattet sind, um Daten zu sammeln, zu analysieren und autonom zu agieren (z. B. Smart Home, Smart Cities).
Business: Strategien oder Ansätze, die innovativ und gut durchdacht sind und darauf abzielen, Effizienz und Effektivität zu steigern.
Allgemeiner Gebrauch: Eine Person, die intelligent, scharfsinnig oder gut gekleidet ist.

Insgesamt impliziert "smart" in vielen Kontexten eine Verbesserung durch Technologie oder Intelligenz.

Referenzen:

FhGenie. (2025), GPT 4o Mini: "Was bedeutet smart?", 24.03.2025.

Erklärung:

Kommunikationseinheit des Intelligenten Messsystems: eine Art "Datendrehscheibe" für Messwerte und die Verwaltung von Zugriffsrechten. Intelligente Messsysteme erheben alle 15 Minuten Daten vom Zähler und übermitteln sie an das Smart-Meter-Gateway, das sie aufbereitet und übertragt. Die erhobenen Smart Meter Daten umfassen Verbrauchsdaten (z. B. Elektroauto) und Erzeugungsdaten (z. B. Solaranlage). (1)

Zudem ermöglichen Smart Meter Gateways die Realisierung eines Smart Grid: Durch die digitale und hochfrequente Übertragung von Messwerten können die Netzzustände besser erfasst werden. Dadurch können notwendige Steuereingriffe von den Verteilnetzbetreibern abgeleitet werden. Diese Steuereingriffe könnten wiederum über das Smart Meter Gateways realisiert werden. (2)

Weitere Informationen:

Funktionalität und Anforderungen an das Smart Meter Gateway ist sind Deutschland streng geregelt. Es gibt Kritik and Komplexität, Funktionsumfang und hohen Kosten dieser Ausgestaltung. Das Smart Meter Gateway ist auch die Basis für die Zusammenstellung der Daten für die Tarifanwendungsfälle. Siehe auch: moderne Messeinrichtung, intelligentes Messsystem

Referenzen:

(1) BDEW (n.d.). Smart Metering in Deutschland. https://www.bdew.de/energie/digitalisierung/welche-rolle-spielen-smart-meter-fuer-die-digitalisierung-der-energiewende/

(2) Deutsche Energie-Agentur (Hrsg.) (dena, 2024): Intelligentes Messsystem – Grundpfeiler zur Digitalisierung

des Energiesystems. https://www.dena.de/fileadmin/dena/Publikationen/PDFs/2024/SET_Hub_Intelligentes_Messsystem.pdf

Erklärung:

Anlagen wie Wärmepumpen, Klimaanlagen, Wallboxen, Stromspeicher, die vom (Verteil)netzbetreiber angesteuert werden können, um sie zu "dimmen", d.h. ihre Leistung/Stromzufuhr zu reduzieren.

Weitere Informationen:

Begriff im Kontext des §14a Energiewirtschaftsgesetz, der die Netzorientierte Steuerung von Kleinanlagen regelt.

Referenzen:

Energieberatung der Verbraucherzentrale (2024). Steuerbare Verbrauchseinrichtung. https://verbraucherzentrale-energieberatung.de/erneuerbare-energien/photovoltaik/steuerbare-verbrauchseinrichtung/

Erklärung:

Als Stammdaten werden im Energiekontext Daten bezeichnet, die zum Beispiel Anlagen oder Marktrollen beschreiben. Daten werden bei der Registrierung von Anlagen und Marktrollen erfasst und ändern sich in der Regel im Laufe der Zeit nicht. Stammdaten bilden häufig die Grundlage für verschiedene Marktprozesse in der Energiewirtschaft.

Weitere Informationen:

Kleinanlagen werden im sogenannten Marktstammdatenregister geführt, die Prozesse dafür sind jedoch noch nicht vollständig digitalisiert.

Referenzen:

Deutsche Energie-Agentur (Hrsg.)(dena, 2024a): Grundlagen und Bedeutung von Datenräumen für die Energiewirtschaft. https://www.dena.de/fileadmin/dena/Publikationen/PDFs/2024/Grundlagen_und_Bedeutung_von_Datenraeumen_fuer_die_Energiewirtschaft.pdf

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